El proyecto IAEAV, financiado con 60.000 euros de fondos NextGenerationEU, analiza señales acústicas y lingüísticas para identificar patrones de deterioro cognitivo de forma no invasiva y accesible
Un equipo de investigación formado por la Universidad de Alicante, ISABIAL y la spin-off Lucentia Lab ha desarrollado IAEAV, una plataforma de inteligencia artificial capaz de detectar de forma temprana la enfermedad de Alzheimer a través del análisis de la voz. La herramienta, accesible desde cualquier smartphone, permite realizar un test no invasivo en menos de tres minutos sin necesidad de escáneres, analíticas ni desplazamientos a centros sanitarios.
El proyecto está financiado con 60.000 euros de la Conselleria de Innovación, Industria, Comercio y Turismo de la Generalitat Valenciana, en el marco de las ayudas para proyectos de desarrollo experimental en inteligencia artificial del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia, financiado por la Unión Europea con fondos NextGenerationEU.
Por qué la voz puede revelar el Alzheimer
Cambios neurológicos que se manifiestan en el lenguaje
Estudios previos han demostrado que los cambios neurológicos tempranos asociados al Alzheimer se manifiestan en alteraciones del lenguaje antes de que otros síntomas sean evidentes.
Entre estas alteraciones destacan la disminución en la complejidad sintáctica, las pausas prolongadas y los errores gramaticales.
Estas señales, difíciles de detectar en una conversación ordinaria, pueden ser identificadas mediante algoritmos de análisis de voz entrenados específicamente para este fin.
Qué analiza la plataforma IAEAV
La plataforma extrae dos tipos de características de las grabaciones de voz.
Por un lado, características acústicas como el tono, la intensidad y las pausas. Por otro, aspectos lingüísticos como la riqueza semántica y los errores en la fluidez verbal.
Estas características son evaluadas por modelos de aprendizaje profundo entrenados en bases de datos representativas, lo que permite una detección precisa y personalizada del riesgo de deterioro cognitivo.
Cómo funciona el test
Una app móvil como puerta de acceso
La recogida de datos se realiza a través de una aplicación móvil sencilla y accesible, diseñada para su uso tanto en entornos clínicos como en el hogar.
El usuario graba su voz en distintos contextos: lectura de textos, narraciones espontáneas o respuestas a preguntas estandarizadas.
Todo el proceso cumple con el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) y anonimiza las grabaciones.
Un informe de riesgo en menos de tres minutos
Tras la grabación, la plataforma genera automáticamente un informe de riesgo que los profesionales de la salud y los cuidadores pueden interpretar de forma sencilla.
El sistema identifica patrones de riesgo y permite monitorizar cambios a lo largo del tiempo, lo que lo convierte en una herramienta útil tanto para el diagnóstico inicial como para el seguimiento evolutivo.
Piloto clínico en marcha
El equipo está buscando actualmente voluntarios sanos y con diagnóstico temprano para participar en el piloto clínico.
El proyecto ha sido desarrollado junto a neurólogos del Hospital General Universitario Dr. Balmis de Alicante, lo que garantiza su validación clínica desde el inicio.
El equipo y la financiación
Tres entidades complementarias
El proyecto IAEAV integra tres entidades con perfiles complementarios.
El Grupo Lucentia de la Universidad de Alicante aporta la experiencia en inteligencia artificial y procesamiento del lenguaje natural.
ISABIAL, Instituto de Investigación Sanitaria y Biomédica de Alicante, aporta el marco de investigación clínica y la conexión con el sistema sanitario.
Lucentia Lab, spin-off de la Universidad de Alicante, aporta la capacidad de desarrollo tecnológico y transferencia al mercado.
El investigador principal es Ángel Constantino Pérez Sempere.
Financiación y plazo
El proyecto fue financiado con 60.000 euros en la convocatoria de 2024 de la Conselleria de Innovación de la Generalitat Valenciana, con un período de ejecución entre el 1 de marzo de 2025 y el 28 de febrero de 2026.
Un conjunto de datos público para la comunidad científica
Más allá del diagnóstico clínico
Además de la plataforma, el proyecto generará un conjunto de datos público con grabaciones de voz etiquetadas y enriquecidas con metadatos como edad, género, nivel educativo y estado cognitivo de los participantes.
Este recurso estará diseñado para cumplir con los más altos estándares éticos y normativos en el manejo de información sensible.
El objetivo es fomentar la colaboración y el avance en la investigación global, permitiendo que otros proyectos de inteligencia artificial utilicen estas muestras para desarrollar y validar modelos de detección del Alzheimer a través de la voz.
Tabla: características clave de la plataforma IAEAV
| Aspecto | Detalle |
|---|---|
| Tecnología | IA, procesamiento del lenguaje natural y aprendizaje profundo |
| Señales analizadas | Acústicas (tono, intensidad, pausas) y lingüísticas (semántica, fluidez) |
| Dispositivo necesario | Smartphone con app móvil |
| Duración del test | Menos de 3 minutos |
| Carácter | No invasivo, sin escáneres ni analíticas |
| Validación clínica | Desarrollado con neurólogos del Hospital Dr. Balmis de Alicante |
| Financiación | 60.000 € de fondos NextGenerationEU |
| Entidades | Universidad de Alicante, ISABIAL, Lucentia Lab |
Implicaciones para el sector sociosanitario
Detección precoz como palanca terapéutica
Los tratamientos actuales para el Alzheimer son más efectivos cuando se administran en las primeras etapas de la enfermedad.
Una herramienta capaz de identificar el deterioro cognitivo meses antes que los métodos tradicionales puede cambiar significativamente el pronóstico de los pacientes y reducir el impacto de la enfermedad sobre los cuidadores y el sistema sanitario.
Accesibilidad como factor diferencial
A diferencia de otros métodos diagnósticos como la neuroimagen o los biomarcadores invasivos, el análisis de la voz mediante smartphone elimina barreras de acceso económicas, geográficas y logísticas.
Esta característica es especialmente relevante para la detección en poblaciones mayores con dificultades de movilidad, residentes en entornos rurales o con acceso limitado a centros especializados.
Un modelo replicable para otras enfermedades neurodegenerativas
La metodología desarrollada en IAEAV, basada en el análisis de señales de voz mediante inteligencia artificial, tiene potencial para ser aplicada a otras enfermedades neurodegenerativas que también presentan alteraciones del lenguaje en sus fases tempranas.
Resumen
El proyecto IAEAV, desarrollado por la Universidad de Alicante, ISABIAL y Lucentia Lab, ha creado una plataforma de inteligencia artificial que detecta el Alzheimer a través de la voz en menos de tres minutos con un smartphone, de forma no invasiva y sin necesidad de desplazamientos.
La herramienta analiza características acústicas y lingüísticas de la voz para identificar patrones de deterioro cognitivo en fase temprana, cuando los tratamientos son más efectivos.
Claves del proyecto:
- Test no invasivo de menos de 3 minutos accesible desde cualquier smartphone
- Analiza tono, pausas, riqueza semántica y fluidez verbal mediante aprendizaje profundo
- Desarrollado con neurólogos del Hospital Dr. Balmis de Alicante y financiado con 60.000 € de fondos NextGenerationEU
- Piloto clínico en marcha con voluntarios sanos y con diagnóstico temprano
- Generará un conjunto de datos público para impulsar la investigación global sobre Alzheimer
Referencias
Más info sobre la ONG Guía de Mayores en su blog
